人工智能數(shù)據(jù)收集和注釋負(fù)責(zé)人企業(yè)云調(diào)查數(shù)據(jù)最近發(fā)布了“ 2021年人工智能數(shù)據(jù)收集和注釋行業(yè)的四個(gè)主要趨勢(shì)的預(yù)測(cè)”。

云策數(shù)據(jù)認(rèn)為，未來，高精度數(shù)據(jù)將成為人工智能培訓(xùn)階段的熱點(diǎn)，主要需求方的特征保持穩(wěn)定，股市將穩(wěn)定增長(zhǎng); 3-5年，隨著人工智能對(duì)長(zhǎng)尾場(chǎng)景的數(shù)據(jù)需求進(jìn)一步擴(kuò)大，基于場(chǎng)景的數(shù)據(jù)將具有更廣闊的增量空間，并成為加速行業(yè)發(fā)展的新引擎；同時(shí)，在成為核心競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)之前，基礎(chǔ)技術(shù)+服務(wù)功能將變得越來越重要，而人工智能需要能夠提供集成的數(shù)據(jù)解決方案。

解決方案的服務(wù)提供商。

1.“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”將成為行業(yè)的熱點(diǎn)和重要突破。

在算法訓(xùn)練階段，有必要通過更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來優(yōu)化現(xiàn)有算法的準(zhǔn)確性。

產(chǎn)品終端的經(jīng)驗(yàn)可以看出，在人工智能概念的普及和巨大的市場(chǎng)前景背后，國(guó)內(nèi)消費(fèi)者對(duì)AI應(yīng)用程序的期望大大提高，但是AI應(yīng)用程序經(jīng)歷了嚴(yán)重的同質(zhì)化和其他問題。

目前，人工智能算法模型已經(jīng)完善了很多年。

它已經(jīng)基本達(dá)到階段性成熟。

成功的AI應(yīng)用程序與其他應(yīng)用程序之間的區(qū)別比較更多地來自準(zhǔn)確且大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

隨著人們對(duì)人工智能算法的準(zhǔn)確識(shí)別的要求達(dá)到了更高的水平，它們具有更高的準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)的程度也將成為培訓(xùn)階段的主流需求。

對(duì)于人工智能數(shù)據(jù)收集和標(biāo)記服務(wù)提供商，作為業(yè)務(wù)追求來提高數(shù)據(jù)標(biāo)記的準(zhǔn)確性可以使用“兩條腿”方法。

股票市場(chǎng)和增量市場(chǎng)穩(wěn)步前進(jìn)。

低質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)服務(wù)提供商將面臨淘汰或轉(zhuǎn)型。

其次，人工智能正進(jìn)入垂直領(lǐng)域，對(duì)基于場(chǎng)景的數(shù)據(jù)的需求正在增長(zhǎng)。

在算法著陸階段，經(jīng)過研發(fā)和培訓(xùn)，人工智能應(yīng)用將從理論推向市場(chǎng)。

分段場(chǎng)景的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性提出了更高的要求。

從分段結(jié)構(gòu)的角度來看，隨著AI技術(shù)的不斷成熟，越來越多的場(chǎng)景和行業(yè)開始使用AI技術(shù)，并且AI行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景逐漸趨于長(zhǎng)尾化，而碎片化在新興垂直領(lǐng)域中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)需求;從AI應(yīng)用程序迭代和用戶體驗(yàn)改善的角度來看，需要使用更適合特定使用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)迭代更新AI應(yīng)用程序。

這些數(shù)據(jù)收集要求相對(duì)復(fù)雜且集中。

困難很大，并且對(duì)人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)提供商基于場(chǎng)景的收集功能提出了很高的要求。

隨著長(zhǎng)尾場(chǎng)景的人工智能數(shù)據(jù)需求的進(jìn)一步擴(kuò)展，未來，場(chǎng)景數(shù)據(jù)將具有更廣闊的增量空間，而具有相關(guān)收集工具，資源和功能的數(shù)據(jù)收集和標(biāo)簽服務(wù)提供商將擁有巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

第三，“技術(shù)能力”包括：數(shù)據(jù)收集和標(biāo)簽服務(wù)提供商的地位將變得越來越重要，并且數(shù)據(jù)隱私和安全性仍需要提高技術(shù)水平。

隨著AI培訓(xùn)數(shù)據(jù)需求的多樣化和復(fù)雜性的增加，諸如客戶類型豐富，數(shù)據(jù)需求多樣化以及眾多并行項(xiàng)目等因素對(duì)制造商的能力和效率提出了更高的要求。

其中，一些行業(yè)有更高的要求。

數(shù)據(jù)敏感性。

那些具有強(qiáng)大的獨(dú)立研發(fā)能力，高技術(shù)水平，可以為需求者提供私有化部署服務(wù)，或擁有與需求者系統(tǒng)兼容的平臺(tái)以確保數(shù)據(jù)的隱私和安全性的人，將成為人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的形式差異化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

4.在未來三年中，人工智能將需要能夠提供集成數(shù)據(jù)解決方案的服務(wù)提供商。

“服務(wù)能力”指的是“服務(wù)能力”。

是數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的軟實(shí)力，表現(xiàn)為能夠積極合作并快速響應(yīng)需求者的數(shù)據(jù)需求。

通過調(diào)查