1前言當我們學習C語言時，我們通常認為浮點數和小數是等效的，沒有嚴格的區分它們的概念。這不會影響我們的學習，因為浮點數和小數是綁定在一起的。
，只有小數點以浮點格式存儲。實際上，整數和十進制都可以以定點格式存儲，或者都可以以浮點格式存儲，但實際情況是C語言使用定點格式存儲整數，而浮點格式存儲小數位，在“數字范圍”內尋求兩個重要指標“”之間平衡的結果。
和“數值精度”。 2什么是浮點數？浮點數僅表示實數。
浮點數在計算機中用于近似任何實數。具體來說，通過將整數或定點數（即尾數）乘以某個基數（在計算機中通常為2）的整數次冪來獲得此實數。
這種表示方法類似于以10為基礎的科學表示法。 3將浮點數存儲在內存中首先，很明顯，整數，浮點或字符等數據類型以二進制模式存儲在計算機的底部。
浮點數在內存中的存儲方式不同于整數，因為整數可以一一對應地轉換為二進制數據。浮點數的存儲由符號+指數+分數組成。
類型符號位指數尾數浮點數1位（No.31）8位（No.23至30）23位（No.0至22）雙精度1位（No.63）11位（No.52至62）52位（第0?51位）Int和float也占用了四個字節的內存，但是float可以表示的最大值比int大得多。根本原因是浮點數以指數形式存儲在內存中。
將浮點數轉換為內存的步驟分為以下三個步驟：將浮點數轉換為二進制數，以科學計數法表示二進制浮點數，并計算指數偏移后的值。對于第三點：在計算指數時需要添加偏移量。
（我將在后面介紹為什么使用偏移量），并且偏移量的值與浮點數的類型有關（浮點偏移量值為127，雙偏移量值為1023）。例如，對于指數6，float和double類型的偏移量值為：float：127 + 6 = 133 double：1023 + 6 = 1029 4浮點數19.625如何與float一起存儲的示例：將浮點數轉換為二進制：10011.101（將19.625的整數部分除以2得到余數，將小數部分除以2進行舍入）；使用科學計數法表示二進制浮點數：1.0011101 * 2 ^ 4;計算指數偏移的值：127 + 4 = 131（10000011）;馬賽克總結起來，內存中的float類型19.625的值為：0-10000011-001 1101 0000 0000 00000000。
5 float和double的范圍和精度float和double的范圍由指數中的位數確定。 （因為表示形式為1.x * 2 ^ Y，所以忽略了1.x的影響，并且指數直接用于表示浮點數的范圍）float：1位（符號位）8位（指數位）23bits（尾數位）double：1bit（符號位）11bits（指數位）52bits（尾數位）因此float的指數范圍是-127?+ 128，double的指數范圍是-1023 ?+ 1024，并且指數位以代碼形式補充。
負指數確定浮點數可以表示的具有最小絕對值的非零數。正指數決定了浮點數可以表示的絕對值最大的數，也決定了浮點數的取值范圍。
浮動范圍是-2 ^ 128?+ 2 ^ 128，即-3.40E + 38?+ 3.40E + 38; double的范圍是-2 ^ 1024?+ 2 ^ 1024，即-1.79E + 308?+ 1.79E + 308。精度浮點數和雙精度數的精度取決于尾數的位數。
尾數表示小數點后的有效位數越多，精度越高。根據科學記數法將浮點數存儲在存儲器中，并且整數部分始終是隱式的“ 1”。
由于它是常數，因此不會影響精度。 float：2 ^ 23 = 8388608，共7位數字，表示最多可以有7位有效數字，但絕對可以保證6位數字，即float的精度為6?7位有效數字； double：2 ^ 52 = 4503599627370496，總共16位數字。
同樣，double的精度為15-16位。 6解剖：為什么要使用偏移量方法來計算索引？如果
，只有小數點以浮點格式存儲。實際上，整數和十進制都可以以定點格式存儲，或者都可以以浮點格式存儲，但實際情況是C語言使用定點格式存儲整數，而浮點格式存儲小數位，在“數字范圍”內尋求兩個重要指標“”之間平衡的結果。
和“數值精度”。 2什么是浮點數？浮點數僅表示實數。
浮點數在計算機中用于近似任何實數。具體來說，通過將整數或定點數（即尾數）乘以某個基數（在計算機中通常為2）的整數次冪來獲得此實數。
這種表示方法類似于以10為基礎的科學表示法。 3將浮點數存儲在內存中首先，很明顯，整數，浮點或字符等數據類型以二進制模式存儲在計算機的底部。
浮點數在內存中的存儲方式不同于整數，因為整數可以一一對應地轉換為二進制數據。浮點數的存儲由符號+指數+分數組成。
類型符號位指數尾數浮點數1位（No.31）8位（No.23至30）23位（No.0至22）雙精度1位（No.63）11位（No.52至62）52位（第0?51位）Int和float也占用了四個字節的內存，但是float可以表示的最大值比int大得多。根本原因是浮點數以指數形式存儲在內存中。
將浮點數轉換為內存的步驟分為以下三個步驟：將浮點數轉換為二進制數，以科學計數法表示二進制浮點數，并計算指數偏移后的值。對于第三點：在計算指數時需要添加偏移量。
（我將在后面介紹為什么使用偏移量），并且偏移量的值與浮點數的類型有關（浮點偏移量值為127，雙偏移量值為1023）。例如，對于指數6，float和double類型的偏移量值為：float：127 + 6 = 133 double：1023 + 6 = 1029 4浮點數19.625如何與float一起存儲的示例：將浮點數轉換為二進制：10011.101（將19.625的整數部分除以2得到余數，將小數部分除以2進行舍入）；使用科學計數法表示二進制浮點數：1.0011101 * 2 ^ 4;計算指數偏移的值：127 + 4 = 131（10000011）;馬賽克總結起來，內存中的float類型19.625的值為：0-10000011-001 1101 0000 0000 00000000。
5 float和double的范圍和精度float和double的范圍由指數中的位數確定。 （因為表示形式為1.x * 2 ^ Y，所以忽略了1.x的影響，并且指數直接用于表示浮點數的范圍）float：1位（符號位）8位（指數位）23bits（尾數位）double：1bit（符號位）11bits（指數位）52bits（尾數位）因此float的指數范圍是-127?+ 128，double的指數范圍是-1023 ?+ 1024，并且指數位以代碼形式補充。
負指數確定浮點數可以表示的具有最小絕對值的非零數。正指數決定了浮點數可以表示的絕對值最大的數，也決定了浮點數的取值范圍。
浮動范圍是-2 ^ 128?+ 2 ^ 128，即-3.40E + 38?+ 3.40E + 38; double的范圍是-2 ^ 1024?+ 2 ^ 1024，即-1.79E + 308?+ 1.79E + 308。精度浮點數和雙精度數的精度取決于尾數的位數。
尾數表示小數點后的有效位數越多，精度越高。根據科學記數法將浮點數存儲在存儲器中，并且整數部分始終是隱式的“ 1”。
由于它是常數，因此不會影響精度。 float：2 ^ 23 = 8388608，共7位數字，表示最多可以有7位有效數字，但絕對可以保證6位數字，即float的精度為6?7位有效數字； double：2 ^ 52 = 4503599627370496，總共16位數字。
同樣，double的精度為15-16位。 6解剖：為什么要使用偏移量方法來計算索引？如果